Edge2Cloud
Procesamiento periférico en su router o puerta de enlace Robustel que admite la traducción y el transporte de datos industriales a la nube con claridad y control.
La mayoría de los proyectos de IIoT se estancan porque conectar equipos heredados a plataformas en la nube lleva demasiado tiempo y cuesta demasiado. Edge2Cloud (E2C) elimina esa fricción. Se ejecuta en routers Robustel, recopila datos de dispositivos Modbus y E/S de routers, los estandariza y entrega JSON compacto de forma segura a Microsoft Azure, Amazon Web Services o cualquier punto final MQTT. Usted reduce el hardware, disminuye el trabajo de integración personalizada y pasa de la fase piloto a la producción con una arquitectura más sencilla y fiable.
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Edge2Cloud: la vía rápida desde los datos industriales hasta la nube
Edge2Cloud: qué es y por qué es importante
Edge2Cloud (E2C) es un marco de trabajo de RobustOS que convierte las señales de campo en datos listos para la nube. Lee desde dispositivos Modbus y E/S de enrutadores, organiza los valores en JSON compacto y los envía de forma segura a Microsoft Azure, Amazon Web Services o cualquier punto final MQTT.
Para los responsables de la toma de decisiones, E2C elimina el hardware adicional y los traductores personalizados, por lo que los proyectos avanzan más rápido con menos componentes y un menor coste de integración. Para los ingenieros, proporciona un flujo de trabajo predecible con tabla de puntos, fiabilidad de almacenamiento y reenvío durante los problemas de enlace y una única ruta de salida que es fácil de revisar y aprobar por parte del departamento de TI.
Echa un vistazo a nuestro vídeo «Edge2Cloud Quick Pitch» para obtener más información.
Cómo funciona Edge2Cloud
Edge2Cloud (E2C) se ejecuta en una pasarela Robustel como tres bloques de construcción simples. Está diseñado para ser fácil de explicar a las partes interesadas y lo suficientemente preciso para los ingenieros.
Entradas hacia el sur: Lea datos del campo a través de Modbus RTU/TCP y E/S del enrutador. Las conexiones utilizan interfaces comunes (serie RS-485/RS-232 para RTU; Ethernet para TCP). Usted define una tabla de puntos (qué leer, con qué frecuencia y cualquier escalado) y E2C se encarga del sondeo y los reintentos para que las lecturas sigan siendo predecibles.
Broker (normalizar, almacenar en búfer, enrutar): El broker desacopla las lecturas de campo de los envíos a la nube. Convierte los valores en JSON compacto con marcas de tiempo e identidad del dispositivo, almacena los datos en búfer durante las interrupciones del enlace y los reproduce en orden cuando se restablece la conexión. Este «broker» es un componente interno de E2C (no es un broker MQTT externo).
Salidas hacia el norte: publique el JSON normalizado a través de MQTT seguro (MQTTS) en Microsoft Azure, Amazon Web Services o cualquier punto final MQTT que utilice. La red sigue siendo sencilla, con una única conexión de salida por sitio y una estructura de temas que usted controla.
Flujo rápido:
- Configurar tablas de puntos (direcciones, escalado, intervalos).
- Elija el destino en la nube y el formato del tema.
- Establecer la política de almacenamiento en búfer (lineal o circular).
- Implementar en dispositivos localmente o a través de RCMS.
El resultado: una pasarela adquiere, normaliza, almacena en búfer y entrega sus datos , de modo que los proyectos avanzan más rápido, los paneles son más sencillos y el departamento de TI obtiene una ruta limpia y auditable desde el sitio hasta la nube.
Escenario típico: datos Modbus a la nube
Patrón típico: un router/gateway Robustel lee los dispositivos Modbus RTU/TCP in situ, Edge2Cloud (E2C) convierte y almacena en búfer los valores y, a continuación, publica un único flujo MQTT seguro en su aplicación en Microsoft Azure, Amazon Web Services o cualquier bróker MQTT. La conectividad puede ser de línea fija o móvil, mientras que RCMS gestiona el dispositivo de forma remota. El resultado es un flujo de datos fiable hacia la nube sin necesidad de una caja de protocolo adicional ni traductores personalizados.
Integraciones compatibles: envío de datos hacia el norte
MQTT
Diríjase a cualquier bróker MQTT basado en estándares utilizando MQTTS. Defina los temas que desee y Edge2Cloud publicará cargas útiles coherentes y con marca de tiempo desde una única conexión segura. Esto simplifica la red y le permite integrarse con los brókeres y herramientas existentes.
Amazon Web Services (AWS)
Envíe JSON normalizado a AWS a través de MQTT seguro, utilizando una jerarquía de temas que coincida con la estructura de su cuenta. Edge2Cloud mantiene las lecturas y los envíos a la nube desacoplados con fiabilidad de almacenamiento y reenvío, de modo que los datos llegan en orden incluso después de interrupciones en el enlace. Obtendrá una ruta limpia y repetible hacia sus canalizaciones de AWS.
Microsoft Azure
Publique JSON compacto desde el borde a Microsoft Azure a través de MQTT seguro. Usted elige la estructura del tema; Edge2Cloud se encarga de la normalización, el almacenamiento en búfer durante las interrupciones y una única conexión saliente por sitio. Es una ruta sencilla hacia sus flujos de trabajo existentes de ingestión, almacenamiento y análisis de Azure sin necesidad de crear traductores personalizados.
Integraciones compatibles: extracción de datos southbound
Modbus
Lea bobinas y registros a través de Modbus RTU o TCP y conviértalos en JSON bien etiquetado sin necesidad de un convertidor de protocolo adicional. Las tablas de puntos capturan direcciones, escalado e intervalos de muestreo; Edge2Cloud gestiona el sondeo, los reintentos y el orden para que sus datos en la nube se mantengan coherentes.
E/S del router
Incorpore entradas/salidas digitales y entradas analógicas en el mismo flujo de datos. Edge2Cloud marca con fecha y hora las lecturas y los eventos, normaliza los valores y los incluye en el flujo JSON saliente, lo que reduce la necesidad de una RTU independiente y mantiene sincronizadas las señales periféricas y las acciones en la nube.
Edge2Cloud + RCMS: Configure una vez, implemente en todas partes
Cree y edite tablas de puntos en RCMS, seleccione los registros Modbus y las E/S del enrutador que necesite, configure la escala y los intervalos, y luego envíe la actualización a cualquier puerta de enlace Robustel en el campo sin necesidad de visitar el sitio. Utilice grupos para preparar los cambios, aplíquelos con Zero-Touch y mantenga un registro claro de quién cambió qué, dónde y cuándo. Si algo no está bien, revierta el cambio limpiamente y vuelva a intentarlo en un anillo más pequeño. El resultado son iteraciones más rápidas, menores costes y una flota que se mantiene constante a medida que crece.
Casos de uso en el mundo real: cómo Edge2Cloud impulsa las operaciones industriales
Monitorización de potencia y energía
Mantenga un alto tiempo de actividad y unos costes transparentes recopilando mediciones de PDU, SAI, medidores y disyuntores en un único flujo. Con E2C, la puerta de enlace lee los registros Modbus (voltaje, corriente, potencia, temperatura) de distintos proveedores, normaliza los valores, almacena en búfer durante los cortes de enlace y publica JSON compacto en su nube, de modo que la planificación de la capacidad, las alarmas y los informes de sostenibilidad se basan en la misma fuente de información. Esto refleja la forma en que las PDU/UPS se exponen habitualmente a través de Modbus en las pilas DCIM actuales.
HVAC y BMS
En el caso de carteras con múltiples emplazamientos, los resultados más rápidos suelen obtenerse con los equipos de climatización y de planta que ya utilizan Modbus (enfriadores, UTA, VFD, contadores). E2C sondea esos registros según un calendario, aplica escalado y etiquetas, y reenvía JSON limpio a su plataforma de análisis o energía sin añadir una caja de protocolo independiente. Esto se ajusta a la práctica habitual de los sistemas de gestión de edificios (BMS), en los que Modbus es un lenguaje de integración estándar para la climatización, la iluminación y la medición de energía.
Sitios de agua y aguas residuales
Las empresas de servicios públicos gestionan estaciones de bombeo y elevación dispersas, donde las conexiones pueden ser poco fiables y los equipos varían según el proveedor. Con Edge2Cloud en un router Robustel, cada sitio lee los puntos Modbus (caudal, nivel, presión, horas de funcionamiento, fallos) y cualquier evento de E/S del router, y luego publica JSON compacto a través de MQTTS en Azure, AWS o su broker MQTT. El broker normaliza los valores y los almacena en búfer durante las interrupciones, reenviándolos en orden al restablecerse el servicio, de modo que las tendencias y las alarmas permanecen intactas.
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