Edge2Cloud
Edge-Verarbeitung auf Ihrem Robustel-Router oder -Gateway, die die Übersetzung und den Transport von Industriedaten in die Cloud mit Klarheit und Kontrolle unterstützt.
Die meisten IIoT-Projekte kommen zum Stillstand, weil die Anbindung von Altgeräten an Cloud-Plattformen zu lange dauert und zu viel kostet. Edge2Cloud (E2C) beseitigt diese Reibungspunkte. Es läuft auf Robustel-Routern, sammelt Daten von Modbus-Geräten und Router-I/O, standardisiert diese und liefert kompakte JSON-Daten sicher an Microsoft Azure, Amazon Web Services oder einen beliebigen MQTT-Endpunkt. Sie sparen Hardware, reduzieren den Aufwand für kundenspezifische Integrationen und gelangen mit einer einfacheren, zuverlässigeren Architektur vom Pilotprojekt zur Produktion.
Möchten Sie mehr über die Leistungsfähigkeit von Edge2Cloud und seine Northbound- und Southbound-Anwendungen erfahren? Klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um mit unserem Team zu sprechen und eine Demo aller Funktionen von Edge2Cloud für Ihr Unternehmen anzufordern.
Edge2Cloud – Der schnelle Weg von Industriedaten zur Cloud
Edge2Cloud: Was es ist und warum es wichtig ist
Edge2Cloud (E2C) ist ein Framework in RobustOS, das Feldsignale in cloudfähige Daten umwandelt. Es liest Daten von Modbus-Geräten und Router-E/A, organisiert Werte in kompakten JSON-Dateien und sendet sie sicher an Microsoft Azure, Amazon Web Services oder einen beliebigen MQTT-Endpunkt.
Für Entscheidungsträger eliminiert E2C zusätzliche Hardware und benutzerdefinierte Übersetzer, sodass Projekte mit weniger Komponenten und geringeren Integrationskosten schneller voranschreiten. Für Ingenieure bietet es einen vorhersehbaren Punkt-Tabellen-Workflow, Store-and-Forward-Zuverlässigkeit bei Verbindungsproblemen und einen einzigen ausgehenden Pfad, der für die IT-Abteilung leicht zu überprüfen und zu genehmigen ist.
Sehen Sie sich unser Video „Edge2Cloud Quick Pitch” an, um mehr zu erfahren.
So funktioniert Edge2Cloud
Edge2Cloud (E2C) läuft auf einem Robustel-Gateway als drei einfache Bausteine. Es ist so konzipiert, dass es den Stakeholdern leicht zu erklären und für Ingenieure präzise genug ist.
Eingaben in Richtung Süden: Lesen Sie Daten aus dem Feld über Modbus RTU/TCP und Router-E/A. Die Verbindungen verwenden gängige Schnittstellen (seriell RS-485/RS-232 für RTU; Ethernet für TCP). Sie definieren eine Punktetabelle – was gelesen werden soll, wie oft und eventuelle Skalierungen – und E2C übernimmt das Abfragen und Wiederholen, sodass die Lesevorgänge vorhersehbar bleiben.
Broker (Normalisieren, Puffern, Weiterleiten): Der Broker entkoppelt Feldlesungen von Cloud-Übertragungen. Er konvertiert Werte in kompakte JSON-Dateien mit Zeitstempeln und Geräteidentität, puffert Daten während Verbindungsausfällen und gibt sie in der richtigen Reihenfolge wieder, sobald die Verbindung wiederhergestellt ist. Dieser „Broker“ ist eine interne E2C-Komponente (kein externer MQTT-Broker).
Ausgänge in Richtung Norden: Veröffentlichen Sie das normalisierte JSON über sicheres MQTT (MQTTS) in Microsoft Azure, Amazon Web Services oder einem beliebigen MQTT-Endpunkt, den Sie betreiben. Die Vernetzung bleibt einfach, mit einer einzigen ausgehenden Verbindung pro Standort und einer von Ihnen kontrollierten Themenstruktur.
Schneller Ablauf:
- Punktetabellen konfigurieren (Adressen, Skalierung, Intervalle).
- Wählen Sie das Cloud-Ziel und das Themenformat aus.
- Pufferungsrichtlinie festlegen (linear oder zirkulär).
- Auf Geräten lokal oder über RCMS bereitstellen.
Das Ergebnis: Ein Gateway erfasst, normalisiert, puffert und liefert Ihre Daten – so kommen Projekte schneller voran, Panels werden einfacher und die IT erhält einen sauberen, überprüfbaren Pfad vom Standort zur Cloud.
Typisches Szenario – Modbus-Daten in die Cloud
Typisches Muster: Ein Robustel-Router/Gateway liest Modbus RTU/TCP-Geräte vor Ort, Edge2Cloud (E2C) konvertiert und puffert die Werte und veröffentlicht dann einen einzigen sicheren MQTT-Stream für Ihre Anwendung in Microsoft Azure, Amazon Web Services oder einem beliebigen MQTT-Broker. Die Konnektivität kann über Festnetz oder Mobilfunk erfolgen, während RCMS das Gerät aus der Ferne verwaltet. Das Ergebnis ist ein zuverlässiger Datenfluss in die Cloud ohne zusätzliche Protokollbox oder benutzerdefinierte Übersetzer.
Unterstützte Integrationen – Northbound Data Push
MQTT
Nutzen Sie MQTTS für jeden standardbasierten MQTT-Broker. Definieren Sie die gewünschten Themen, und Edge2Cloud veröffentlicht konsistente, mit Zeitstempeln versehene Nutzdaten über eine einzige sichere Verbindung. Dies vereinfacht die Vernetzung und ermöglicht Ihnen die Integration mit bestehenden Brokern und Tools.
Amazon Web Services (AWS)
Senden Sie normalisierte JSON-Daten über sicheres MQTT an AWS, wobei Sie eine Themenhierarchie verwenden, die Ihrer Kontostruktur entspricht. Edge2Cloud hält Lesevorgänge und Cloud-Übertragungen mit Store-and-Forward-Zuverlässigkeit voneinander getrennt, sodass Daten auch nach Verbindungsunterbrechungen in der richtigen Reihenfolge ankommen. Sie erhalten einen sauberen, wiederholbaren Pfad in Ihre AWS-Pipelines.
Microsoft Azure
Veröffentlichen Sie kompakte JSON-Daten vom Edge über sicheres MQTT in Microsoft Azure. Sie wählen die Themenstruktur, Edge2Cloud übernimmt die Normalisierung, die Pufferung bei Ausfällen und eine einzige ausgehende Verbindung pro Standort. So gelangen Sie ganz einfach in Ihre bestehenden Azure-Workflows für Erfassung, Speicherung und Analyse, ohne benutzerdefinierte Übersetzer erstellen zu müssen.
Unterstützte Integrationen – Southbound-Datenabruf
Modbus
Lesen Sie Coils und Register über Modbus RTU oder TCP aus und wandeln Sie sie ohne zusätzlichen Protokollkonverter in gut beschriftete JSON-Dateien um. Punktetabellen erfassen Adressen, Skalierungen und Abtastintervalle. Edge2Cloud verwaltet Abfragen, Wiederholungsversuche und Reihenfolgen, damit Ihre Cloud-Daten konsistent bleiben.
Router-E/A
Führen Sie digitale Ein-/Ausgänge und analoge Eingänge in denselben Datenfluss zusammen. Edge2Cloud versieht Messwerte und Ereignisse mit Zeitstempeln, normalisiert Werte und fügt sie in den ausgehenden JSON-Stream ein, wodurch die Notwendigkeit einer separaten RTU entfällt und Edge-Signale und Cloud-Aktionen synchronisiert bleiben.
Edge2Cloud + RCMS: Einmal konfigurieren, überall einsetzen
Erstellen und bearbeiten Sie Punktetabellen in RCMS, wählen Sie die benötigten Modbus-Register und Router-E/A aus, legen Sie Skalierung und Intervalle fest und übertragen Sie die Aktualisierung dann ohne Vor-Ort-Besuch an jedes Robustel-Gateway im Feld. Verwenden Sie Gruppen, um Änderungen zu planen, wenden Sie diese mit Zero-Touch an und führen Sie klare Aufzeichnungen darüber, wer was, wo und wann geändert hat. Wenn etwas nicht stimmt, führen Sie ein sauberes Rollback durch und versuchen Sie es erneut in einem kleineren Ring. Das Ergebnis sind schnellere Iterationen, geringere Kosten und eine Flotte, die auch bei Wachstum konsistent bleibt.
Anwendungsfälle aus der Praxis: Wie Edge2Cloud industrielle Abläufe optimiert
Strom- und Energieüberwachung
Sorgen Sie für eine hohe Verfügbarkeit und transparente Kosten, indem Sie Messwerte von PDUs, USVs, Zählern und Leistungsschaltern in einem einzigen Datenstrom zusammenführen. Mit E2C liest das Gateway Modbus-Register (Spannung, Strom, Leistung, Temperatur) von verschiedenen Anbietern, normalisiert Werte, puffert während Verbindungsunterbrechungen und veröffentlicht kompakte JSON-Daten in Ihrer Cloud – so basieren Kapazitätsplanung, Alarme und Nachhaltigkeitsberichte alle auf derselben zuverlässigen Quelle. Dies spiegelt wider, wie PDUs/USVs heute üblicherweise über Modbus in DCIM-Stacks verfügbar gemacht werden.
HLK & Gebäudeleittechnik
Bei Portfolios mit mehreren Standorten lassen sich die schnellsten Erfolge oft mit HLK- und Anlagenausrüstung erzielen, die bereits Modbus unterstützt (Kältemaschinen, Lüftungsgeräte, Frequenzumrichter, Zähler). E2C fragt diese Register nach einem Zeitplan ab, wendet Skalierungen und Tags an und leitet saubere JSON-Daten an Ihre Analyse- oder Energieplattform weiter, ohne dass eine separate Protokollbox hinzugefügt werden muss. Dies entspricht der gängigen BMS-Praxis, bei der Modbus eine Standard-Integrationssprache für HLK, Beleuchtung und Energiemessung ist.
Wasser- und Abwasserstandorte
Versorgungsunternehmen betreiben verstreute Pump- und Hebestationen, bei denen die Verbindungen unzuverlässig sein können und die Geräte je nach Anbieter variieren. Mit Edge2Cloud auf einem Robustel-Router liest jeder Standort Modbus-Punkte (Durchfluss, Füllstand, Druck, Betriebsstunden, Fehler) und alle Router-E/A-Ereignisse und veröffentlicht dann kompakte JSON-Daten über MQTTS an Azure, AWS oder Ihren MQTT-Broker. Der Broker normalisiert Werte und puffert sie während Ausfällen und sendet sie nach der Wiederherstellung in der richtigen Reihenfolge erneut, sodass Trends und Alarme intakt bleiben.
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